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浙江大学2026年全球暑期创新实践项目“AI赋能工业·机器人链接未来”圆满收官
时间:2026-08-20 来源:控制科学与工程学院 编辑: 访问次数:12

8月2日下午,浙江大学2026年全球暑期创新实践项目“AI赋能工业·机器人链接未来”闭幕式在玉泉校区工控新楼123举行。该项目由浙江大学控制科学与工程学院牵头,联合中控技术、云深处科技、微分智飞三家行业领军企业共同举办,历时14天,来自米兰理工大学、柏林工业大学、莱顿大学、九州大学、根特大学、汉阳大学、加州大学尔湾分校等海外知名高校的9名学员和浙江大学的3名志愿者同学共同参与了本次项目。闭幕式上,控制学院副院长李翔教授、企业代表、项目工作人员、志愿者与全体学员齐聚一堂,共同回顾这段融合前沿科技、产业实践与跨文化交融的难忘旅程。

在为期两周的项目中,学员们先后走进三家具有浙大基因、在各自领域处于领先地位的企业,沉浸式体验从算法研发到产品落地的完整过程。

 

中控技术,学员们聚焦工业AI与智能制造,了解智能控制、工业数据分析和AI解决方案在提升生产效率与决策优化中的实际价值。学员们围绕时间序列基础模型(TPT)进行专题学习和应用体验,参观了中控技术富阳产业园,并通过参与AI趣味竞赛深化对工业大模型及相关概念的理解。

 

云深处科技,学员们围绕具身智能技术进行深度交流。企业展示了四足机器人在能源电力、应急消防、安防巡逻等场景中的成熟应用,并邀请学员亲身体验操控机器人。技术团队详细讲解了运动控制与感知算法,就山猫M20等机器人平台的结构设计和算法优化展开研讨,帮助学员认识具身智能从技术研发到应用落地的全链条过程。

 

在微分智飞,学员们系统学习了空中具身智能与通用无人系统相关核心知识与实践操作。通过参观研发及生产场所、观看空中机器人动态演示,直观感受无人飞行技术的多场景应用。技术专家围绕空中机器人硬件架构、飞行控制原理、常用传感器类型、ROS系统以及EGO-Planner自主轨迹规划等开展讲座并指导学员进行模拟飞行操作。微分智飞创新实验室还与学员们进行了技术交流。学员们在实际部署与演示中,进一步加深了对无人系统自主运行技术的理解与掌握。

  

座谈会上,学员们踊跃分享了项目期间的收获与思考。来自德国柏林工业大学计算机专业的硕士生Sarib Samdani表示:“在德国的大学我们更多的是学习理论,但在这里,我亲眼看到机器人技术是如何在真实工业中应用的,这对我是‘从0到1’的突破。”来自汉阳大学计算机软件工程的本科生Lin Latt Kyi Phyu感叹:“这次经历让我看到代码如何驱动物理世界的机器,彻底激发了我对具身智能的探索欲。”来自米兰理工大学机器人方向的博士生Hamidreza Raei则聚焦文化体验:“从外卖到共享单车,一切都很高效。中国的创新速度和人们的敬业精神令我印象深刻。”课余时间,学员们骑行游览西湖、走访紫金港校区,深度体验了中国数字生活的便捷与包容。与志愿者和企业导师的日常交流,更让他们收获了珍贵的跨国友谊,在思想碰撞中加深了对彼此文化的理解。

企业代表在发言中对学员们给予高度评价。微分智飞教育解决方案负责人董泽浩提到:“学员们对我们的空中机器人提出了很多有趣的问题和建议,比如关于飞行稳定性的反馈,这些对我们非常有价值。这不仅是我们向学生传授知识的过程,更是一次双向的学习与启发。”这种从实践中来、到实践中去的互动,正是产教融合新生态的生动体现。

闭幕式上,李翔教授对全体学员顺利完成项目表示祝贺,并向合作企业、工作人员及志愿者致以诚挚感谢,对项目的成功举办给予了高度评价。他表示,今年是学院首次举办该项目,学员们的积极反馈给了我们极大的信心。他强调,人工智能的发展不会止步于算法与模型,而必将加速融入真实物理世界。从具身智能到工业智能,校友企业中控技术、云深处科技和微分智飞生动诠释了前沿技术与产业需求的深度融合,充分彰显了科技创新驱动产业升级的关键力量。他勉励学员永葆学术热情和探索精神,将理论知识与实践应用紧密结合,努力成为推动智能技术革新和社会进步的先锋力量。同时,他热诚欢迎学员们未来选择浙江大学继续深造,在这片创新沃土上书写更加精彩的人生篇章。

闭幕式最后,李翔教授为全体学员颁发结业证书,并合影留念。证书不仅标志着一段学习旅程的结束,更开启了学员们作为浙江大学全球暑期创新实践项目首届校友的新身份。

开展浙江大学全球暑期创新实践项目“AI赋能工业·机器人链接未来”是控制科学与工程学院深化国际交流、彰显学科特色、推动产教融合的重要举措。项目充分发挥学科优势,深度融合企业实践资源,致力于为海外青年学子搭建一个近距离观察中国智能产业一线发展、深度参与技术应用场景的高水平交流平台。面向未来,学院将持续依托在工业AI、机器人与具身智能领域的深厚积累,不断优化项目设计与实训安排,积极拓展全球合作伙伴网络,吸引更多海外青年学子关注中国科技创新前沿,共同探讨智能技术赋能产业升级与社会可持续发展的多元路径。